深潜：艺术与虚拟现实

對虚拟现实產生認識的兒童比例在歷年逐漸提升，在美國的兒童調查中對VR一無所知的比例從2016年秋季（40％）降至2017年春季（19％），這一數字減少了一半[79]。 目前AIR已经有近200位教授，研究者和学生，1/3在从事自动驾驶和机器人相关的研究和产业化。 科研人员中不仅仅有很深学术造诣的企业创新人才，也有很多产业背景的学术人才，并且和很多产业有了深度的合作。 其中，东京、香港和布宜诺斯艾利斯等城市普遍使用了非英语文字。
里佐从20世纪90年代开始研究虚拟现实的潜在医学应用。 目前他已经证明虚拟现实有助于治疗创伤后应激障碍（PTSD）、进食障碍、抑郁症和注意力缺乏症。 在技术层面，作为自动驾驶安全的基础，感知是首要关注的问题。 计算机和人类一样，需要在驾驶过程中动态地对周边的三维场景进行时空建模。 在不同的场景下，借助不同模态的数据，算法不仅要完成对于车辆、行人等目标的检测，还需实现对于路标、交通信号等语义的理解。 沿着这一思路，拜伦森和布拉斯科维奇在数字体验下研究了永... 在这种体验中，身体尺寸认知失调的患者可以寄居于另一副尺寸不同的身体。 据里瓦所说，这一技术的工作原理是，由于身体尺寸认知失调，大脑模拟出的身体比实际更大。
数据指数增长，比如一辆无人车每天产生的数据量大约为5T，相比于数据主要提供给人员辅助决策的1.0和2.0时代，数字化3.0时期99%以上数据是M2M和机器决策。 IT技术的发展有三个大的趋势，数字内容从1.0时代逐步迈入3.0时代；人工智能从符号推理、深度学习，走向知识+数据驱动的3.0；产业从信息化、互联网+、走向智能+3.0时代。 张院士从技术演变的大趋势引入，提出了 Real2Sim2Real 现实-仿真-现实 （RSR）的概念，并介绍了其在智能机器人和自动驾驶这两个领域的应用前景做了深入探讨。 V-IRL基准测试涵盖了全球12个不同的城市，进而提供了一个独特的视角，来观察视觉模型在不同地区可能存在的偏差。 但是，当依赖视觉模型从街景获取地标信息时，成功率大幅下降，这说明视觉模型的感知存在误导，影响了LLM的决策。 在意图VQA方面，研究人员还评估了8种多模态大语言模型（MM-LLM），方法是通过包含有4个选项的多选题来判断人类的可能意图。
最重要第一步是Scene Understanding，不仅仅是了解几何，还要了解语意。 这个论文结果重点在于它可以产生更真实的数据去仿真物理现象。 从个人助手到城市规划，再到为视力受限者打造的生活辅助工具，我们期待着一个能够深刻理解周围世界的智能体时代的到来。 在这些识别器中，CLIP和EVA-02-CLIP的大规模版本表现更为出色，凸显了模型scaling的优势。 如下表所示，当使用oracle地标信息时，强大的LLM能够精准地理解导航指令并做出正确的决策，表现令人印象深刻。 可以看到，这三个表现最好的MM-LLM在评估过程中给出了一致的答案，而其他模型因为选择不一致而常常失败。 表格的底部显示，在意图VQA方面，BLIP2、InstructBLIP和LLaVA-1.5表现优异，而其他模型则表现不佳。 因此，即便是使用了CLIP进行初始化的检测器，如Owl-ViT，其能识别的词汇范围也会在微调之后缩小。 Ling是个游客，她首先从当地人那里获得路线描述，然后在V-IRL中，Ling可以使用开放世界识别和地图来调整自己的行进路线。
此外，研究人员还设置了一个简单的基准模型——CLIP（结合GLIP提案），即使用CLIP对GLIP提出的分类进行重新分类。 V-IRL是一个可扩展的平台，利用地图、地理空间和街景图像等API将AI智能体嵌入到地球上的真实城市中。 杰里米•拜伦森是斯坦福大学虚拟人机交互实验室的创始主管。 他曾经被《前线》、《面面俱到》、《今日》、《时代》、《探索》、《高等教育编年史》节目报道过,也曾出现在《纽约时报》和《纽约时报》杂志的科学、健康、世界和风格版上。 本书是我们前往虚拟未来的重要指导，而在那里，生而为人的体验将会大大不同。
产品3D建模、，3D动画制作，3D环物互动展示，3D效果图制作，3D全景图制作，VR定制开发，商业虚拟现实360度全景图，全景动画。 据《Slate》期刊报道，研究者发现该疗法导致部分老兵产生暴力、自杀和抑郁倾向。 现在有很多科技公司在VR上投入了大量的资金，这也是为什么很多公司来到我们的实验室，他们想知道大众想要的VR内容是什么。 你可以在任何时候看向任何地方，你可以在想走的时候走，想停的时候停。 伟哥在线药房 不过你可能在盯着一辆很炫酷的车看的时候错过坏蛋递出某物给某人的关键时刻。 一是我想证明VR可以改变你对自己的看法，减少种族歧视，引起人们对保护环境的重视。 在我看来，我们不应该把VR仅仅当成是一种间接的媒介体验，因为它更接近于真实体验。
不过到底能持续多久目前还难以得知，需要更多的纵向跟踪实验。 2020年，Oculus發布了Oculus Quest 2，該耳機具有更清晰的螢幕、更低的價格和更高的性能。 Facebook（後來更名為Meta）最初要求用戶使用Facebook帳號登入才能使用新耳機[51]。 2021年，Oculus Quest 2佔所有VR耳機銷量的80%。 [52]2021年，欧盟航空安全局批准了第一個基於虛擬實境的飛行模擬訓練設備，提高了旋翼機飛行員訓練的安全性[53]。 理论上，多传感器的融合可以获取到比人眼更多、更高维度的数据，可以感知到肉眼不可见的物体，这是现阶段自动驾驶中唯一确定的机器可以超越人的环节，也是影响自动驾驶安全提升的决定性因素。 使用单一的视觉传感器容易受到光照和天气等因素影响，因此导致自动驾驶系统产生误判的例子屡见不鲜。 在自动驾驶夜间感知上，如果用纯视觉如何将灰度的信息和深度信息结合起来。