Editing É ¬çƒ

<br><br><br>它能創造出一個物理規則高度擬真的數位孿生（Digital Twin）世界，讓 AI 在其中進行訓練 。 這就像教一個小孩走路，你可以抱著他，幫他擺動雙腿，看起來走得又快又穩，但那不是他自己在走。 真正的學習，是他自己搖搖晃晃、不斷跌倒、然後慢慢找到平衡的過程。 過去的機器人，大多是前者；而我們真正期待的，是後者。 這個矛盾，在我們常見的兩種機器人展示中體現得淋漓盡致。 第一種，是動作精準、甚至會跳舞的類型，這本質上是一場由工程師預先寫好劇本的「戲」，機器人對它所處的世界一無所知 。 第二種，則是嘗試執行日常任務（如開冰箱、拿蘋果）的類型，但其動作緩慢不穩，彷彿正在復健的病人 。 如果在還沒有發生全反射時，光線就進入人眼，就會以為物體在遠方的高處，形成正立的蜃景；如果光線在傳播過程中發生全反射，人們逆著光線看去，就會看到倒立的蜃景。<br>過去我們只能在科幻電影中想像的場景，如今正以前所未有的速度成為現實 。 大型語言模型可以閱讀網際網路上浩瀚的文本資料，但物理世界中用於訓練的互動資料卻極其稀缺，而且在現實中反覆試錯的成本與風險實在太高 。 這些應用，代表著 NVIDIA Jetson Orin™  世代的成功，它讓「自動化」設備變得更聰明 。 然而，隨著大型語言模型（LLM）的浪潮來襲，人們的期待也從「自動化」轉向了「自主化」 。 那些動作極其精準、甚至會後空翻的機器人，秀的其實是卓越的硬體性能——關節、馬達、減速器的完美配合。 每一個角度、每一分力道，都是事先算好的，機器人本身並不知道自己為何要這麼做，它只是在「執行」指令，而不是在「理解」環境。<br>光線從上向下照射時，從光密介質進入光疏介質，相當於從水射向空氣，折射角變大，光線偏向水準。 當折射角增大到一定程度時，就會發生全反射而向上照射。 具體來說，在最清澈的海水中，可見光每前進 1 公尺，亮度就會衰減 4% 。 如果想使用無線電通訊，以一個頻率 1000 赫茲的電磁波來說，每向前進一千碼（大約 900 公尺），訊號強度就會減少 1300 分貝。 這邊說明一下，「分貝 dB 」不只是聲音音量的單位，而是可以用在各種需要表達強度比例的單位。 而另一種，那個開冰箱慢吞吞的機器人，雖然看起來笨，卻是在做一件革命性的事：它正在試圖由 AI 驅動，真正開始「理解」這個世界 。 它在學習什麼是冰箱、什麼是蘋果、以及如何控制自己的力量才能順利拿起它。<br>除了透過聲納，搭載磁性探測儀的反潛機怎麼從異常磁場訊號中辨別海底的金屬潛艇？ 又或是水面上的聲納會被全反射，那麼改變深度的話是不是就能解決了？ 實際上，既然在海面上聽不見，反過來把聲納放進海中，放在海水密度最低的「深海聲道通道軸」這個如同光纖般的區域，就能清楚聽到來自遠方的聲音。 但再強大的晶片，如果沒有能適應現場環境的「容器」，也無法真正落地。 換句話說，NVIDIA 提供「大腦」，而研華則是讓這顆大腦能在真實世界中呼吸的「生命支持系統」。 沙漠中的海市蜃樓成因剛好與海洋上相反，沙子的比熱很小，所以靠近沙漠的地方，空氣溫度比較高。 空氣受熱膨脹，密度較小，折射率較小，是光疏介質；上層的空氣距離沙子較遠，溫度相對較低，空氣密度相對較大，折射率較大，也就形成了光密介質。<br>回顧它的演進，早期的 Jetson 系統主要用於視覺辨識搭配AI推論，像是車牌辨識、工廠瑕疵檢測，或者在相機裡分辨貓狗，扮演著「眼睛」的角色，看得懂眼前的事物 。 想像一下，如果你的大腦在雲端，你看到一個球朝你飛過來，視覺訊號要先上傳到雲端，雲端分析完，再把「快閃開」的指令傳回你的身體。 這中間只要有零點幾秒的網路延遲，你大概就已經鼻青臉腫了。 這份存在於數位螢幕與物理現實之間的巨大鴻溝，源於一個根本性的矛盾：當代AI在數位世界裡聰明絕頂，卻在物理世界中笨拙不堪。 与迈尔河畔卢热接壤的市镇（或旧市镇、城区）包括：拉朗德德卢热、蒙特勒伊欧乌尔姆、拉讷、圣布里斯苏拉讷、埃库谢莱瓦莱、皮唐日勒拉克[1]。 迈尔河畔卢热（法语：Lougé-sur-Maire，法语发音：[luʒe syʁ mɛʁ] ⓘ）是法国奥恩省的一个市镇，属于阿让唐区。 马卢埃（法语：Malloué，法语发音：[malwe] ⓘ）是法国卡尔瓦多斯省的一个旧市镇，属于维尔区。 2016年，马卢埃与临近的19个市镇合并为新市镇苏勒夫尔昂博卡日。<br>目击者表示，女子完全是好心相帮，却连眼镜都被打掉了。 目击者还否认当时有人嫌老人走得慢狂按喇叭催促，惹恼老人。 老人看起来有80岁左右，腿脚行动不利索，他横穿马路由北向南走，大家都耐心等待，并没有司机鸣笛催促。 諸如此類的軍事科技對弈，就像其他科技一樣，對決永遠不會結束。 如果你還有那些想了解的面向，不論是潛艦或是其他軍事科技，也歡迎留言告訴我們。 怎知，沒過幾年，愛因斯坦就跳出來主張光的能量由一個個的光量子攜帶，還通過實驗的檢驗——光又成為粒子了。 民警表示，动手打人肯定不对，事件已经处理完毕，当事人都已知晓。<br>所以你看，這趟從 Switch 到人形機器人的旅程，一幅清晰的未來藍圖已經浮現了。 從樓梯的階高、門把的設計，到桌椅的高度，無一不是為了適應人類的雙足、雙手與身高而存在 。 對 AI 而言，採用人形的軀體，意味著它能用與我們最相似的視角與方式去感知和學習這個世界，進而最快地理解並融入人類環境 。 這背後的邏輯是，與其讓 AI 去適應千奇百怪的非人形設計，不如讓它直接採用這個已經被數千年人類文明「驗證」過的最優解 。 還真的有，那就是隨著經緯度與深度變化，鹽分、水溫、密度都不同的海水。 例如在不同深度的海水中，深度 1000 公尺內上層海域的斜溫層，當深度越深離海面越遠，海水越得不到太陽的加溫，因此海溫快速驟減，而海溫的降低也會導致聲速降低。 深度超過 1000 公尺以後的深海等溫層，溫度、鹽分的變化趨緩，此時壓力會隨著深度增加而增加，海水密度開始小幅度上升，因此聲速緩慢增加。 此時蝙蝠的回聲定位使漆黑水底頓時明亮起來，聲波在海裡的傳播速度約為每秒 1500 公尺，只要計算我們發出的聲波與接收到聲波的時間差，我們就能辨別物體的距離。 例如我們在聲波發出後的 10 秒後接收到反彈的訊號，就代表聲波來回走了 10 秒共 1 萬 5 千公尺的距離，我們和目標物就是這個距離的一半，也就是 7 千 5 百公尺。<br>1915 年，第一個潛艇探測器「ASDIC」開始在英國海軍的艦艇上被運用。 1931 年，美國也發明了潛艇偵測裝置，並稱它為「SONAR」，顯然這名字取得比較好，也成為現在最常稱呼這種技術的名稱，聲納。 因此在水中，大家聽到的不會是什麼「雷達」，因為雷達（RADAR）的全名是 Radio Detection and  伟哥在线药房 Ranging ，是使用電磁波偵查的技術。 在水裡我們用的是「聲納」，是利用聲音當傳輸訊息與探知物體的手段。 當然，要造一艘能潛在水下的潛艇肯定不簡單，畢竟如果在水面下出事了，很難立即取得救援，安全的要求遠高於其他載具。 另一方面，以隱蔽為最高原則的潛艦，從引擎、外型、武器到主動聲納，都需要新科技的改進，來讓自己發出的聲音降到最低。 曬傷是皮膚受到頻率夠高的太陽光，也就是紫外線裡的 UVB 輻射造成的損傷。 這些光子打到皮膚，會讓 DNA 分子裡構成鍵結的電子逃逸，引起皮膚細胞中 DNA 的異常變化，導致細胞損傷和免疫反應，這就是為什麼曬傷後皮膚會出現紅腫、疼痛和發炎的原因。<br>龍生九子，各不相同，其中有一個兒子就叫蜃，蜃喜歡吞雲吐霧，在海上把東西都吞到肚子裡，一會兒又吐出來，這時人們就可以看到有些東西浮在海平面上。 這只是一種神話傳說，「海市蜃樓」實際上是一種光的折射現象，在海洋和沙漠中都可能出現。 例如空氣相對於水就是光疏介質，水相對於空氣就是光密介質。 光從空氣射入水中，折射率變大，折射角小於入射角，因此光線向法線偏折。<br><br>